Fünf Arbeitspakete, ein Konnektom
Jedes Arbeitspaket untersucht Epilepsie aus einer anderen Perspektive — gemeinsam entsteht daraus ein individueller Epilepsie-Diskonnektom-Atlas.
WP1 — Multimodale Konnektomik
Kartierung der Verbindungen zwischen Hirnregionen — und wie Epilepsie diese Vernetzung stört — mittels struktureller, EEG-informierter funktioneller und interleaved TMS-fMRI-Bildgebung zur Definition des epileptogenen und kognitiven Konnektoms.
Silvia Bonelli-Nauer · Gregor Kasprian
WP2 — Metabolische Bildgebung
Aufdeckung metabolischer und neurochemischer Signaturen epileptischer Netzwerke mittels 7-Tesla-MR-Spektroskopie und FDG-PET — Prozesse, die in der Standardbildgebung unsichtbar bleiben.
Gilbert Hangel · Tatjana Traub-Weidinger · Thomas Nakuz
WP3 — EEG-Biomarker
Einsatz von Deep Learning zur Erkennung von „high-frequency oscillations“ und „infra-slow activity“ — nicht-invasive Marker dafür, wo Anfälle entstehen und wie sie sich ausbreiten.
Ekaterina Pataraia · Tilman Kluge
WP4 — Genetik & Transkriptomik
Verknüpfung von Keimbahnprofilen und „single-cell transcriptomic“ - Signaturen mit der Netzwerkbiologie, um die molekularen Ursprünge der Epileptogenese aufzudecken.
Daniela Lötsch-Gojo · Karl Rössler · Christian Dorfer
WP5 — Computergestützte Modellierung
Integration aller Datenströme in den EPICONN-Atlas — ein KI-gestütztes Tool zur individuellen Prognose des Behandlungserfolgs.
Roxane Licandro · Georg Langs
Core — Studien- und Datenzentrale
Verantwortet die prospektive klinische Studie und verwaltet, kuratiert und teilt Daten über alle fünf Arbeitspakete hinweg.
Zakia Kathun · Daniel Engler